【簡(jiǎn)介：】智能制造這個(gè)專業(yè)的發(fā)展前景以及就業(yè)都很好，是一個(gè)新型的專業(yè)。
智能制造，源于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解
智能制造這個(gè)專業(yè)的發(fā)展前景以及就業(yè)都很好，是一個(gè)新型的專業(yè)。
智能制造，源于人工智能的研究。一般認(rèn)為智能是知識(shí)和智力的總和，前者是智能的基礎(chǔ)，后者是指獲取和運(yùn)用知識(shí)求解的能力。
智能制造應(yīng)當(dāng)包含智能制造技術(shù)和智能制造系統(tǒng)，智能制造系統(tǒng)不僅能夠在實(shí)踐中不斷地充實(shí)知識(shí)庫(kù)，而且還具有自學(xué)習(xí)功能，還有搜集與理解環(huán)境信息和自身的信息，并進(jìn)行分析判斷和規(guī)劃自身行為的能力。
智能制造是一種由智能機(jī)器和人類專家共同組成的人機(jī)一體化智能系統(tǒng)，它在制造過(guò)程中能進(jìn)行智能活動(dòng)，諸如分析、推理、判斷、構(gòu)思和決策等。通過(guò)人與智能機(jī)器的合作共事，去擴(kuò)大、延伸和部分地取代人類專家在制造過(guò)程中的腦力勞動(dòng)。
擴(kuò)展資料：
智能制造工程的原理：
1、制造原理
從智能制造系統(tǒng)的本質(zhì)特征出發(fā)，在分布式制造網(wǎng)絡(luò)環(huán)境中，根據(jù)分布式集成的基本思想，應(yīng)用分布式人工智能中多Agent系統(tǒng)的理論與方法，實(shí)現(xiàn)制造單元的柔性智能化與基于網(wǎng)絡(luò)的制造系統(tǒng)柔性智能化集成
2、分布式網(wǎng)絡(luò)化
智能制造系統(tǒng)的本質(zhì)特征是個(gè)體制造單元的“自主性”與系統(tǒng)整體的“自組織能力”，其基本格局是分布式多自主體智能系統(tǒng)。基于這一思想，同時(shí)考慮基于Internet的全球制造網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，可以提出適用于中小企業(yè)單位的分布式網(wǎng)絡(luò)化IMS的基本構(gòu)架。
制造是什么
我們先看看制造究竟是一個(gè)什么過(guò)程。生產(chǎn)制造過(guò)程就是把一組原材料轉(zhuǎn)換為產(chǎn)品，比如投入鋼板及相關(guān)零部件通過(guò)生產(chǎn)過(guò)程產(chǎn)出一輛汽車(chē)。那么生產(chǎn)過(guò)程要涉及什么東西呢，我們看看制造業(yè)的組織架構(gòu)
制造業(yè)組織結(jié)構(gòu)
如上圖，我們先關(guān)注中間一部分，也就是生產(chǎn)部分，制造業(yè)的核心環(huán)節(jié)。
計(jì)劃控制：可以理解為生產(chǎn)的大腦中樞，它決定了生產(chǎn)什么，何時(shí)生產(chǎn)，生產(chǎn)多少。同時(shí)也調(diào)度生產(chǎn)資源(人，設(shè)備，物料，技術(shù)，能源)合理分配實(shí)現(xiàn)資源利用最大化。
采購(gòu)：根據(jù)生產(chǎn)計(jì)劃，確定何時(shí)需要采購(gòu)什么原材料
制造：包括加工、組裝、工裝工具等管理
質(zhì)量保證：對(duì)外購(gòu)零部件、材料以及生產(chǎn)過(guò)程中的產(chǎn)品進(jìn)行質(zhì)量檢驗(yàn)和質(zhì)量管理等
設(shè)計(jì)：產(chǎn)品的設(shè)計(jì)和研發(fā)
所以，制造過(guò)程是需要以上所有相關(guān)部門(mén)的密切配合、協(xié)調(diào)工作的。制造過(guò)程是一個(gè)多部門(mén)參與、協(xié)調(diào)的過(guò)程。任何一個(gè)小的環(huán)節(jié)出現(xiàn)問(wèn)題，生產(chǎn)都會(huì)被迫中斷。
智能制造干什么
當(dāng)前階段
上面我們說(shuō)了，制造過(guò)程涉及到多個(gè)部門(mén)的協(xié)作，那么當(dāng)然，智能制造中的智能也要覆蓋到所有這些相關(guān)部門(mén)。
智能實(shí)際上更需要靠軟件來(lái)實(shí)現(xiàn)，目前我們離真正的智能還很遠(yuǎn)。目前我們大多還是在做信息化，信息化，數(shù)字化是智能的基礎(chǔ)?？纯锤鱾€(gè)環(huán)節(jié)都需要什么信息化系統(tǒng)吧。
設(shè)計(jì)：CAD/CAE,PLM 等
計(jì)劃控制：ERP,APS 等
采購(gòu)：ERP
制造：MOM/MES,精益生產(chǎn)，智能設(shè)備，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)
質(zhì)量：MOM/QMS
所以，目前普遍意義上說(shuō)的做智能制造相關(guān)工作，基本是在做上面這些信息化系統(tǒng)。當(dāng)然也有一些做工業(yè)大數(shù)據(jù)分析的，當(dāng)然工業(yè)大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)來(lái)源就是上面我們所說(shuō)的各種信息化系統(tǒng)
真正的智能制造
看過(guò)安筱鵬博士的書(shū)，里面提到智能制造的本質(zhì)是以數(shù)據(jù)的自動(dòng)流動(dòng)化解復(fù)雜系統(tǒng)的不確定性，優(yōu)化制造資源的配置效率。
這句話的意思可以用我們自身來(lái)類比一下，我們的大腦很智能吧，他可以感知外界環(huán)境的變化來(lái)控制我們的身體來(lái)做出對(duì)應(yīng)的反應(yīng)。對(duì)應(yīng)三步，感知、分析、決策
智能制造中的智能就是要打造出一個(gè)制造系統(tǒng)的大腦中樞，這個(gè)大腦可以感知到整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各種因素的變化，并且經(jīng)過(guò)分析計(jì)算做出最優(yōu)的決策。
第一步就是感知，首先要掌握外界的信息。在生產(chǎn)系統(tǒng)中可以理解為通過(guò)數(shù)據(jù)采集來(lái)實(shí)時(shí)掌握生產(chǎn)環(huán)節(jié)的各個(gè)狀態(tài)，比如原材料庫(kù)存情況，設(shè)備運(yùn)行情況，人員情況等。目前我們的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，各個(gè)環(huán)節(jié)的信息化系統(tǒng)都可以理解為數(shù)據(jù)采集。工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)采集的是設(shè)備的運(yùn)行數(shù)據(jù)，各個(gè)業(yè)務(wù)系統(tǒng)采集的是業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)。
第二步是數(shù)據(jù)的流動(dòng)和數(shù)據(jù)分析。首先實(shí)現(xiàn)各個(gè)系統(tǒng)數(shù)據(jù)的互聯(lián)互通。比如采購(gòu)就影響著原材料庫(kù)存，庫(kù)存又影響著生產(chǎn)，所以我們要讓不同系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)建立聯(lián)系。之后通過(guò)大數(shù)據(jù)分析或者各種人工智能算法得出某個(gè)環(huán)節(jié)的最優(yōu)解。
第三步就是決策，通過(guò)分析，智能系統(tǒng)可以控制生產(chǎn)環(huán)節(jié)做出調(diào)整。最簡(jiǎn)單的就是調(diào)度，比如發(fā)現(xiàn)某一產(chǎn)品原材料庫(kù)存不足會(huì)自動(dòng)切換另一種產(chǎn)品。發(fā)現(xiàn)一臺(tái)設(shè)備有空閑，利用率不夠，可以自主分配任務(wù)給此設(shè)備，提高資源利用率。
此時(shí)，整個(gè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，從采購(gòu)到生產(chǎn)到質(zhì)量控制到交付。全部由智能系統(tǒng)來(lái)調(diào)度，仿佛是有一個(gè)大腦在控制著各個(gè)環(huán)節(jié)做出相應(yīng)的動(dòng)作。
所以，你看。我們目前大部分只是在做第一步，極少一部分在做第二步的工作。至于最終目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)還有很遠(yuǎn)的距離。
這一部分也回答了開(kāi)頭的第二個(gè)，第三個(gè)問(wèn)題。正是因?yàn)樯a(chǎn)環(huán)節(jié)涉及到機(jī)械設(shè)備、自動(dòng)控制、軟件分析、生產(chǎn)流程等，所以智能制造就必須是一個(gè)交叉學(xué)科。
專業(yè)及就業(yè)
來(lái)回答你的第四個(gè)問(wèn)題，大學(xué)本科里面的培養(yǎng)方案都是一些基礎(chǔ)學(xué)科的教育，是讓我們對(duì)此有基本的理論知識(shí)和概念。和實(shí)際工作中用到的還是有很大差距的?？梢岳斫鉃?，專業(yè)是一個(gè)很寬的概念，交給你很多方向的基本概念，但是工作就是從中選擇一個(gè)方向并深入下去。
所以，即使你要做本專業(yè)的工作，也只會(huì)是做智能制造體系中的某一個(gè)環(huán)節(jié)。也許是各個(gè)信息化系統(tǒng)的實(shí)施，也許是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，也許是數(shù)據(jù)分析，智能算法等。
你的培養(yǎng)方案中關(guān)于軟件方面并不算多，我建議你選擇一到兩門(mén)編程語(yǔ)言及一種關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)，達(dá)到熟練掌握的地步。
至于深造的話，更多的就偏向于理論研究了，我朋友圈中也有幾個(gè)碩士，博士在做智能制造方向的理論和算法研究。這個(gè)看個(gè)人選擇了。
至于你題目中提到的和計(jì)科，智科對(duì)比，我認(rèn)為沒(méi)必要，既然選擇了這個(gè)專業(yè)就好好的學(xué)習(xí)這個(gè)專業(yè)，目前全世界的制造業(yè)都在尋求轉(zhuǎn)型，實(shí)現(xiàn)生產(chǎn)力的進(jìn)一步提高，另外政策層面也是非常給力的。不要過(guò)多糾結(jié)于選擇上。
思想價(jià)值決定企業(yè)命運(yùn)的時(shí)代已經(jīng)到來(lái)。
在日益全球化和移動(dòng)互聯(lián)、人工智能技術(shù)日趨普及的趨勢(shì)下，優(yōu)勢(shì)企業(yè)之間的最高階段的競(jìng)爭(zhēng)，不能局限于硬技術(shù)的競(jìng)爭(zhēng)，而是體現(xiàn)在企業(yè)軟實(shí)力的競(jìng)爭(zhēng)，亦即思想的競(jìng)爭(zhēng)。面對(duì)今天的市場(chǎng)格局及為未來(lái)趨勢(shì)，你的企業(yè)應(yīng)該有什么樣的價(jià)值判斷，應(yīng)該有什么樣的思想基礎(chǔ)，應(yīng)該發(fā)出什么樣的聲音，這才是關(guān)鍵。
巴黎高科路橋大學(xué)秉承法國(guó)精英式高等教育體系，針對(duì)工業(yè)發(fā)展需求，將技術(shù)、人文與管理相結(jié)合，教學(xué)內(nèi)容具有更新快，目的性強(qiáng)的特點(diǎn)，在學(xué)術(shù)科研上以項(xiàng)目為主線，擁有強(qiáng)大的企業(yè)合作背景和資源。學(xué)校注重全球發(fā)展和國(guó)際合作，在四大洲共有67個(gè)合作伙伴院校。
ENPC?DBA（IM）項(xiàng)目關(guān)注學(xué)員成長(zhǎng)，更關(guān)注學(xué)員背后企業(yè)和行業(yè)發(fā)展，旨在為學(xué)員提供前沿的學(xué)術(shù)思想，科學(xué)的理論支持，同時(shí)結(jié)合中國(guó)當(dāng)前制造業(yè)發(fā)展，為學(xué)員提供理論與實(shí)踐之間科學(xué)轉(zhuǎn)換的視角、方法和工具。
更多招生簡(jiǎn)章、項(xiàng)目信息，歡迎私信了解詳情~~~~~~
