【簡(jiǎn)介：】前段時(shí)間人工智能第一場(chǎng)血案----Uber撞人致死事件將自動(dòng)駕駛推到公眾的視線焦點(diǎn)，相比這起事件你也看到過，目前無人駕駛有一個(gè)很重要的短是駛視覺有無法克服的死角。
目前主流

前段時(shí)間人工智能第一場(chǎng)血案----Uber撞人致死事件將自動(dòng)駕駛推到公眾的視線焦點(diǎn)，相比這起事件你也看到過，目前無人駕駛有一個(gè)很重要的短是駛視覺有無法克服的死角。

目前主流的自動(dòng)駕駛傳感系統(tǒng)都是采用可見光+雷達(dá)的解決方案。

第一、可見光攝像頭，覆蓋距離有限，無夜視功能，夜間不工作。

第二、雷達(dá)方案也存在致命硬傷：毫米波雷達(dá)存在識(shí)別區(qū)間限制，而激光雷達(dá)對(duì)于惡劣天氣經(jīng)常誤判。

請(qǐng)注意，毫米波雷達(dá)對(duì)金屬的反射過于敏感，路上的鋼板、凸起的井蓋，甚至易拉罐的底部，在毫米波雷達(dá)的眼中，都相當(dāng)于一堵墻；當(dāng)一個(gè)人從車流中突然竄出時(shí)，毫米波雷達(dá)無法對(duì)前方障礙物進(jìn)行及時(shí)準(zhǔn)確建模，于是慘案就發(fā)生了。

遺憾的是，目前沒有哪種傳感器能達(dá)到100%的安全、準(zhǔn)確。

科學(xué)考證目前最成熟的方案就是自動(dòng)駕駛視覺必須在目前的方案上加入紅外熱像技術(shù)，即紅外熱像儀+可見光+毫米波雷達(dá)+激光雷達(dá)，四位一體全方位無死角才可做到萬無一失。網(wǎng)上搜集了大量的數(shù)據(jù)考證，目前全球紅外熱像儀核心部件和整機(jī)的研發(fā)和生產(chǎn)企業(yè)真是鳳毛麟角少之又少，全球總共只有幾家，實(shí)力最強(qiáng)的也就那么幾家，美國(guó)的FLIR、中國(guó)的艾睿光電及SEEK，高德等，目前中國(guó)的艾睿光電可以說是我們中國(guó)的驕傲，據(jù)資料顯示，艾睿光電目前在芯片和整機(jī)的研發(fā)量產(chǎn)能力上國(guó)內(nèi)領(lǐng)先一截，技術(shù)水平緊追FLIR，個(gè)別已經(jīng)領(lǐng)先，所以無人駕駛方向，很多車企根本沒必要看美國(guó)人的臉色，受他們的限制管控，我們中國(guó)企業(yè)照樣能創(chuàng)造出一流先進(jìn)的產(chǎn)品來滿足他們的需求，

中國(guó)企業(yè)加油?。?！