【簡介：】近年來中國的科技是有很大進步，也出現(xiàn)了很多發(fā)明者，但是對科技的重視力度還不夠。應(yīng)該鼓勵獎償發(fā)明者，有重大發(fā)明者由國家給一部分研究金費。用現(xiàn)實鼓勵支持而不是空喊。還存在

近年來中國的科技是有很大進步，也出現(xiàn)了很多發(fā)明者，但是對科技的重視力度還不夠。應(yīng)該鼓勵獎償發(fā)明者，有重大發(fā)明者由國家給一部分研究金費。用現(xiàn)實鼓勵支持而不是空喊。還存在一問題就是模仿性較強，缺乏獨立創(chuàng)造性，社會要發(fā)展就必須搞好科技創(chuàng)新的進程。

科技創(chuàng)新是原創(chuàng)性科學(xué)研究和技術(shù)創(chuàng)新的總稱，是指創(chuàng)造和應(yīng)用新知識和新技術(shù)、新工藝，采用新的生產(chǎn)方式和經(jīng)營管理模式，開發(fā)新產(chǎn)品，提高產(chǎn)品質(zhì)量，提供新服務(wù)的過程?？萍紕?chuàng)新可以被分成三種類型：知識創(chuàng)新、技術(shù)創(chuàng)新和現(xiàn)代科技引領(lǐng)的管理創(chuàng)新。關(guān)于我國的科技創(chuàng)新，如何看待，這是一個很重大的話題，本人談?wù)勛约旱目捶ǎ?/p>

1.研發(fā)投入早在改革開放時，我國就提出了“科學(xué)技術(shù)是第一生產(chǎn)力”的口號，國家對科技創(chuàng)新一直一來都是十分重視，隨著我國的經(jīng)濟快速增長，綜合國力增強，在科研上投入的資金也逐漸增多，2016年全國的研發(fā)經(jīng)費是1.57萬億元，到2018年科技創(chuàng)新投入近兩萬億，逐年遞增。

2.重視人才科技創(chuàng)新的發(fā)展，創(chuàng)新成果的不斷出現(xiàn)，離不開人的研究，積極鼓勵人才、培育人才，是科技創(chuàng)新的前提，要想在世界民族之林中立足，必須對人才重視起來。我國也十分重視人才，給各行各業(yè)的人才進行補貼，激勵，最直觀的表現(xiàn)是現(xiàn)在各大城市都在積極引進人才，給本科生、碩士生、博士生提供不同的優(yōu)惠條件，進行生活補貼、住房補貼等等。

3.優(yōu)勢和不足我國有很高的研發(fā)投入資金，人口基數(shù)大，科技創(chuàng)新的人口占比即使很小，也能有龐大的數(shù)量，出創(chuàng)新成果的概率就大些，國家也出臺了很多鼓勵人才的政策，在這些優(yōu)惠條件的激勵下，人才定會輩出，我國已經(jīng)有很多另世界矚目的科技創(chuàng)新成果了。當(dāng)然了，我國也有一些弱勢，科研條件可能還比不上國外，科研人才流失嚴(yán)重，應(yīng)試教育體制的弊端，很多人以追求金錢為目標(biāo)，很少有人沉下心來搞創(chuàng)新，往往一個重大的科研創(chuàng)新都需要很多時間的積累。

4.結(jié)語科技創(chuàng)新不是一朝一夕的事情，需要一代一代人才的不懈努力、不斷追求，完善科技創(chuàng)新的不足，才能出現(xiàn)一個又一個創(chuàng)新成果，才能推動社會的進步，實現(xiàn)國家的繁榮富強。

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我國人工智能的領(lǐng)先點有哪些？

中國在人工智能領(lǐng)域，已經(jīng)非常強大，遠遠超過我們的想象，下面的一組數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)中國的真實實力：

2019年中國人工智能專利申請量，首次超越美國居世界第一；全球前100人工智能領(lǐng)域的獨角獸公司，中國占據(jù)27家；“日經(jīng)人工智能50強排名”，中國力壓美國的12家公司，以19家公司排名第一；中國在人工智能領(lǐng)域的強大是全方位，多層次的，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

人工智能產(chǎn)業(yè)化作為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場，各種各樣的應(yīng)用場景和消費需求，催生了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。尤其是在語音處理、自動駕駛、數(shù)據(jù)搜索和電子商務(wù)等四大領(lǐng)域，中國的人工智能技術(shù)全面碾壓美國，比如人臉識別技術(shù)，圖像識別技術(shù)，中國的技術(shù)專利達1.6萬項，是美國的4倍。從2019年世界專利申請排名，可以看出中國人工智能產(chǎn)業(yè)化的主要分布。

人工智能科研實力2019年美國公布了制裁中國8家公司的名單，這八家公司都是安防領(lǐng)域和計算機視覺領(lǐng)域的人工智能公司。除了?？低暫痛笕A是安防巨頭之外，商湯科、科大訊飛和曠世科技都是從中科院走出來的“人工智能獨角獸”；還有2018年華為推出的世界第一款搭載人工智能處理器的智能手機，這款手機中的“人工智能深度學(xué)習(xí)處理器NPU”，也是由中科院孵化出的人工智能獨角獸—寒武紀(jì)公司開發(fā)設(shè)計的。由此可見，中國在人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的科研實力是非常強大的，正是由于諸如中科院，西安電子科技大學(xué)，浙江大學(xué)等科研院所的創(chuàng)新研究，才為中國人工智能領(lǐng)域提供了源源不斷的新技術(shù)，為人工智能公司的發(fā)展提供了強大的技術(shù)支撐。

人工智能教育2019年美國“人工智能與國家安全”高級會議上，出現(xiàn)了河南省幼兒園人工智能教材，引起美國對人工智能領(lǐng)域落后的恐慌。下圖為對應(yīng)幼兒園的人工智能教材。

雖然有夸大的成分，但從另一個側(cè)面說明中國對人工智能的基礎(chǔ)教育正在逐步開展。早在2018年，華東師范大學(xué)就和人工智能公司商湯科技聯(lián)合編著了面向中小學(xué)的人工智能基礎(chǔ)教材，加強在人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)，獲得在未來人工智能領(lǐng)域競爭的人才優(yōu)勢。

未來現(xiàn)在美國憑借在半導(dǎo)體領(lǐng)域的超強實力，對中國公司恣意進行卡脖子和斷供；那么在人工智能領(lǐng)域，未來中國可以與美國掰一掰手腕，誰卡誰的脖子也未可知！

我國人工智能主要在應(yīng)用層上在全球處于領(lǐng)先地位，AI+已經(jīng)在多個實體經(jīng)濟領(lǐng)域逐步落地。同時在各行業(yè)的應(yīng)用市場帶動下，我國在語音識別、視覺識別、機器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。

人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜想要了解我國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先點有哪些，先要了解當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)所設(shè)計到的各項應(yīng)用技術(shù)。

從上圖中可以看出，人工智能行業(yè)主要分為三層，由下至上分別為：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、產(chǎn)品與解決方案層。

從各個層級中的標(biāo)桿企業(yè)可以看出：

基礎(chǔ)層作為整個AI產(chǎn)業(yè)的地基，主要的影響是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在這部分中主要的兩個因素：芯片和開源框架，中國目前均顯得較為薄弱。芯片的標(biāo)桿產(chǎn)品有NVIDIA的TITAN系列，而開源框架上使用最多的為Google提供的TensorFlow。

在除這兩項之外的各部分中，中國在行業(yè)上均有一定的競爭力。我國人工智能行業(yè)環(huán)境我國將人工智能已經(jīng)上升到了國家戰(zhàn)略高度，據(jù)統(tǒng)計，到2018年底，人工智能相關(guān)公司已經(jīng)達到2167家。以層級來劃分，中國目前企業(yè)以應(yīng)用層企業(yè)為主，具體分布見下圖所示。

其中，基礎(chǔ)層以AI芯片、計算機語言、算法架構(gòu)等研發(fā)為主；技術(shù)層以計算機視覺、智能語音、自然語言處理等應(yīng)用算法研發(fā)為主；應(yīng)用層以AI技術(shù)集成與應(yīng)用開發(fā)為主。以技術(shù)類型劃分，整體分布相對平均，具體比例如下圖所示：

我國人工智能在應(yīng)用層上的表現(xiàn)從目前主要AI賦能的行業(yè)來看，安防與金融發(fā)展條件較好，業(yè)務(wù)滲透最快，營銷、客服、教育等有望快速發(fā)展。

我國政策上，鼓勵人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，典型的例子就是安防行業(yè)。

AI+安防行業(yè)具有強政策導(dǎo)向性，政府發(fā)布的公安大數(shù)據(jù)、雪亮工程、智慧監(jiān)獄、明廚亮灶、建筑工人實名制電子打開等相關(guān)政策極大地推動了行業(yè)繁榮。

人工智能在安防行業(yè)改變了過去人工取證、被動監(jiān)控的業(yè)務(wù)形態(tài)。目前已經(jīng)越來越多的出現(xiàn)AI視頻分析技術(shù)對監(jiān)控信息進行實時分析，使人力查閱監(jiān)控和鎖定嫌疑人軌跡的時間由數(shù)十天縮短到分秒，極大提升了公共安防治理的效率。認證核實技術(shù)識別速度快、準(zhǔn)確率高，節(jié)省了人力成本；智能訪客識別與車輛識別為園區(qū)、文教衛(wèi)業(yè)務(wù)辦理提升效率，為安全管理保駕護航。預(yù)計到2022年，AI+安防市場將突破700億元。

同時，由于高毛利率場景中AI賦能進行產(chǎn)業(yè)升級，典型例子為金融行業(yè)。

金融行業(yè)數(shù)字化建設(shè)早，有大量的交易和客戶數(shù)據(jù)，同時有積極接受新興技術(shù)的認知環(huán)境，為AI+的落地提供了有利的落地環(huán)境。

據(jù)某股份制銀行實際應(yīng)用情況，AI風(fēng)控系統(tǒng)可以在1萬筆交易中，僅攔截80-120筆就能達到整體80%欺詐攔截的準(zhǔn)確率，而傳統(tǒng)應(yīng)用則需要上千筆的攔截才能達到，這無形中使金融場景在海量數(shù)據(jù)中，在保證高并發(fā)處理的情況下，大大提高了銀行的執(zhí)行效率。

由于金融行業(yè)，尤其是經(jīng)驗豐富的專家數(shù)量有限，AI的賦能有效提高執(zhí)行效率，預(yù)計到2022年，傳統(tǒng)金融AI投入約為580億元。

在其他產(chǎn)業(yè)中，中國的AI+也表現(xiàn)出越來越強大的活力。

總結(jié)全球科技競爭進入敏感時期，產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購，芯片進口、指令集架構(gòu)授權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議合作等多方面都可能受到限制，這對以應(yīng)用開發(fā)見長，基礎(chǔ)層支持累積較淺的國內(nèi)AI公司帶來了隱患。

不過這樣的市場環(huán)境，也形成了倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)發(fā)展的動力。如今，國家重視AI人才培養(yǎng)，對AI初創(chuàng)企業(yè)以政府引導(dǎo)基金的形式進行扶持。

面對環(huán)境壓力和產(chǎn)業(yè)需求，國內(nèi)AI基礎(chǔ)層公司在高端產(chǎn)品方面仍顯不足，但是應(yīng)用廣泛的中低端產(chǎn)品中已經(jīng)形成競爭力，隨著時代發(fā)展，在AI產(chǎn)業(yè)將有大量多元化產(chǎn)品需求爆發(fā)，這將成為企業(yè)拓展市場的一大契機。