【簡介：】機(jī)器人視覺現(xiàn)在已經(jīng)成為工業(yè)自動化生產(chǎn)的必須品。在汽車，3C電子，鋰電池生產(chǎn)，光伏產(chǎn)品生產(chǎn)，食品包裝行業(yè)都是必須要用到的。
如今2D視覺，技術(shù)非常成熟并且價(jià)格也非常便宜了。在201
機(jī)器人視覺現(xiàn)在已經(jīng)成為工業(yè)自動化生產(chǎn)的必須品。在汽車，3C電子，鋰電池生產(chǎn)，光伏產(chǎn)品生產(chǎn)，食品包裝行業(yè)都是必須要用到的。
如今2D視覺，技術(shù)非常成熟并且價(jià)格也非常便宜了。在2019年的工博會上面，能夠看到很多的額機(jī)器人企業(yè)開始使用3D視覺在自動化的分揀，噴涂，自動規(guī)劃路徑上面進(jìn)行開發(fā)。
1、機(jī)器人時(shí)覺的主要應(yīng)用
識別：標(biāo)準(zhǔn)一維碼、二維碼的解碼
光學(xué)字符識別（OCR）和確認(rèn)（OCV）
檢測：
色彩和瑕疵檢測
零件或部件的有無檢測
目標(biāo)位置和方向檢測
測量：
尺寸和容量檢測
預(yù)設(shè)標(biāo)記的測量，如孔位到孔位的距離
機(jī)械手引導(dǎo)：
輸出空間坐標(biāo)引導(dǎo)機(jī)械手精確定位
2、機(jī)器視覺發(fā)展歷程發(fā)展階段：20世紀(jì)50年代提出機(jī)器視覺概念，
20世紀(jì)70年代真正開始發(fā)展，
20世紀(jì)80年代進(jìn)入發(fā)展期，
20世紀(jì)90年代發(fā)展趨于成熟，
20世紀(jì)90代后至今高速發(fā)展。
關(guān)鍵標(biāo)志：20世紀(jì)70年代CCD圖像傳感器的出現(xiàn)是機(jī)器視覺提供了可靠清晰的圖像；
20世紀(jì)80年代以來處理器、圖像處理技術(shù)的飛速發(fā)展為機(jī)器視覺的高速發(fā)展提供了基礎(chǔ)條件；
2000年以來基于LED光源的任意光場設(shè)計(jì)使機(jī)器視覺在各種行業(yè)的應(yīng)用成為可能。
目前我們普遍應(yīng)用的CCD檢測，就是機(jī)器視覺。
3、機(jī)器視覺的構(gòu)成：
圖像獲取：光源、鏡頭、相機(jī)、采集卡、機(jī)械平臺
圖像處理與分析：工控主機(jī)、圖像處理分析軟件、圖形交互界面。
判決執(zhí)行：電傳單元、機(jī)械單元
國內(nèi)在機(jī)器視覺領(lǐng)域的發(fā)展與國際的比較1、工業(yè)相機(jī)
目前國內(nèi)主流的工業(yè)相機(jī)，主要為基恩士，康耐視，大恒圖像，?？低暤葞准?。
目前市場主要還是被基恩士與康耐視占據(jù)，且市場份額超過60%以上。
2、圖像采集卡
其實(shí)大部分的朋友，更圖像處理軟件的發(fā)展。從硬件層面來說，就是圖像采集卡。
事實(shí)上現(xiàn)在2D視覺的價(jià)格已經(jīng)非常低廉，基本上一套上來1萬多塊錢就可以搞定。也不用什么高檔的那些互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的牛逼解決方式，就是能夠識別顏色，或者掃碼就可以了。2D視覺目前在大量的運(yùn)動控制器，以及機(jī)器人中都在逐步的直接潛入到控制中。目前包括fanuc，愛普生都是這種模式。
在運(yùn)動控制器方面，例如trio，倍福，固高等都有這類的直接潛入進(jìn)運(yùn)動控制器的視覺卡。
不過國內(nèi)還是有不少圖像處理比較厲害的公司，例如大恒圖像，南京匯川，彌特等等。
此外，在這個(gè)領(lǐng)域還呈現(xiàn)出，大量的自動化設(shè)備商自己開發(fā)視覺系統(tǒng)。這類企業(yè)非常多。甚至招聘一個(gè)團(tuán)對5-8個(gè)人就可以做2D視覺的開發(fā)工作。
3、3d視覺的發(fā)展
目前3D視覺應(yīng)用范疇開始擴(kuò)大，主要在于自動化領(lǐng)域中，3D的測距，遠(yuǎn)程操控，以及人機(jī)協(xié)作領(lǐng)域3D視覺的優(yōu)勢非常明顯。
目前而言3D視覺的價(jià)格還是居高不下，這對于國內(nèi)做視覺的朋友，會是一個(gè)機(jī)會，但是技術(shù)壁壘非常的明顯。
視覺的主要應(yīng)用領(lǐng)域
說一下未來，未來只要有自動化的地方，基本都會有視覺。尤其是伴隨著性價(jià)比的進(jìn)一步提高，視覺的優(yōu)勢將會更加明顯的突出出來。
最后說一下機(jī)器人時(shí)覺得工程師的薪資機(jī)器人視覺的工程師薪資相比而言還是比較高。
這類機(jī)器人視覺的工程師，主要是偏向于視覺的算法方向?；旧显?.5萬左右的主要以視覺現(xiàn)場調(diào)試為主。在更高的薪資范圍2-3萬主要以研發(fā)為主。
