【簡介:】EVA都是仿真使徒制造出來的。而使徒都是有機生命體,因此,EVA工程與其說是機械工程,不如說是生命科學領域。
簡單來說,EVA就是仿真使徒制造的有機生命體,然后在生命體身世覆蓋一層
EVA都是仿真使徒制造出來的。而使徒都是有機生命體,因此,EVA工程與其說是機械工程,不如說是生命科學領域。
簡單來說,EVA就是仿真使徒制造的有機生命體,然后在生命體身世覆蓋一層鋼鐵裝甲。也正是因為EVA是有機生命,所以駕駛員必須要求與EVA進行神經同步,才能控制EVA進行戰(zhàn)斗。
智能制造十大方向?
1. 智能產品
智能產品通常包括機械、電氣和嵌入式軟件,具有記憶、感知、計算和傳輸功能。典型的智能產品包括智能手機、智能可穿戴設備、無人機、智能汽車、智能家電、智能售貨機等,包括很多智能硬件產品。智能裝備也是一種智能產品。企業(yè)應該思考如何在產品上加入智能化的單元,提升產品的附加值。
2. 智能服務
基于傳感器和物聯網(IoT),可以感知產品的狀態(tài),從而進行預防性維修維護,及時幫助客戶更換備品備件,甚至可以通過了解產品運行的狀態(tài),幫助客戶帶來商業(yè)機會。還可以采集產品運營的大數據,輔助企業(yè)進行市場營銷的決策。此外,企業(yè)通過開發(fā)面向客戶服務的APP,也是一種智能服務的手段,可以針對企業(yè)購買的產品提供有針對性的服務,從而鎖定用戶,開展服務營銷。
3. 智能裝備
制造裝備經歷了機械裝備到數控裝備,目前正在逐步發(fā)展為智能裝備。智能裝備具有檢測功能,可以實現在機檢測,從而補償加工誤差,提高加工精度,還可以對熱變形進行補償。以往一些精密裝備對環(huán)境的要求很高,現在由于有了閉環(huán)的檢測與補償,可以降低對環(huán)境的要求。
4. 智能產線
很多行業(yè)的企業(yè)高度依賴自動化生產線,比如鋼鐵、化工、制藥、食品飲料、煙草、芯片制造、電子組裝、汽車整車和零部件制造等,實現自動化的加工、裝配和檢測,一些機械標準件生產也應用了自動化生產線,比如軸承。但是,裝備制造企業(yè)目前還是以離散制造為主。很多企業(yè)的技術改造重點,就是建立自動化生產線、裝配線和檢測線。美國波音公司的飛機總裝廠已建立了U型的脈動式總裝線。自動化生產線可以分為剛性自動化生產線和柔性自動化生產線,柔性自動化生產線一般建立了緩沖。為了提高生產效率,工業(yè)機器人、吊掛系統(tǒng)在自動化生產線上應用越來越廣泛。
圖靈Scara機器人智能產線,生產美女使用的畫筆:
5. 智能車間
一個車間通常有多條生產線,這些生產線要么生產相似零件或產品,要么有上下游的裝配關系。要實現車間的智能化,需要對生產狀況、設備狀態(tài)、能源消耗、生產質量、物料消耗等信息進行實時采集和分析,進行高效排產和合理排班,顯著提高設備利用率(OEE)。因此,無論什么制造行業(yè),制造執(zhí)行系統(tǒng)(MES)成為企業(yè)的必然選擇。
6. 智能工廠
一個工廠通常由多個車間組成,大型企業(yè)有多個工廠。作為智能工廠,不僅生產過程應實現自動化、透明化、可視化、精益化,同時,產品檢測、質量檢驗和分析、生產物流也應當與生產過程實現閉環(huán)集成。一個工廠的多個車間之間要實現信息共享、準時配送、協(xié)同作業(yè)。一些離散制造企業(yè)也建立了類似流程制造企業(yè)那樣的生產指揮中心,對整個工廠進行指揮和調度,及時發(fā)現和解決突發(fā)問題,這也是智能工廠的重要標志。智能工廠必須依賴無縫集成的信息系統(tǒng)支撐,主要包括PLM、ERP、CRM、SCM和MES五大核心系統(tǒng)。大型企業(yè)的智能工廠需要應用ERP系統(tǒng)制定多個車間的生產計劃(ProducTIon planning),并由MES系統(tǒng)根據各個車間的生產計劃進行詳細排產(producTIon scheduling),MES排產的力度是天、小時,甚至分鐘。
7. 智能研發(fā)
離散制造企業(yè)在產品研發(fā)方面,已經應用了CAD/CAM/CAE/CAPP/EDA等工具軟件和PDM/PLM系統(tǒng),但是很多企業(yè)應用這些軟件的水平并不高。企業(yè)要開發(fā)智能產品,需要機電軟多學科的協(xié)同配合;要縮短產品研發(fā)周期,需要深入應用仿真技術,建立虛擬數字化樣機,實現多學科仿真,通過仿真減少實物試驗;需要貫徹標準化、系列化、模塊化的思想,以支持大批量客戶定制或產品個性化定制;需要將仿真技術與試驗管理結合起來,以提高仿真結果的置信度。流程制造企業(yè)已開始應用PLM系統(tǒng)實現工藝管理和配方管理,LIMS(實驗室信息管理系統(tǒng))系統(tǒng)比較廣泛。
8. 智能管理
制造企業(yè)核心的運營管理系統(tǒng)還包括人力資產管理系統(tǒng)(HCM)、客戶關系管理系統(tǒng)(CRM)、企業(yè)資產管理系統(tǒng)(EAM)、能源管理系統(tǒng)(EMS)、供應商關系管理系統(tǒng)(SRM)、企業(yè)門戶(EP)、業(yè)務流程管理系統(tǒng)(BPM)等,國內企業(yè)也把辦公自動化(OA)作為一個核心信息系統(tǒng)。為了統(tǒng)一管理企業(yè)的核心主數據,近年來主數據管理(MDM)也在大型企業(yè)開始部署應用。實現智能管理和智能決策,最重要的條件是基礎數據準確和主要信息系統(tǒng)無縫集成。
9. 智能物流與供應鏈
制造企業(yè)內部的采購、生產、銷售流程都伴隨著物料的流動,因此,越來越多的制造企業(yè)在重視生產自動化的同時,也越來越重視物流自動化,自動化立體倉庫、無人引導小車(AGV)、智能吊掛系統(tǒng)得到了廣泛的應用;而在制造企業(yè)和物流企業(yè)的物流中心,智能分揀系統(tǒng)、堆垛機器人、自動輥道系統(tǒng)的應用日趨普及。WMS(Warehouse Management System,倉儲管理系統(tǒng))和TMS(Transport Management System,運輸管理系統(tǒng))也受到制造企業(yè)和物流企業(yè)的普遍關注。
10. 智能決策
企業(yè)在運營過程中,產生了大量的數據。一方面是來自各個業(yè)務部門和業(yè)務系統(tǒng)產生的核心業(yè)務數據,比如與合同、回款、費用、庫存、現金、產品、客戶、投資、設備、產量、交貨期等數據,這些數據一般是結構化的數據,可以進行多維度的分析和預測,這就是BI(Business Intelligence,業(yè)務智能)技術的范疇,也被稱為管理駕駛艙或決策支持系統(tǒng)。同時,企業(yè)可以應用這些數據提煉出企業(yè)的KPI,并與預設的目標進行對比,同時,對KPI進行層層分解,來對干部和員工進行考核,這就是EPM(Enterprise Performance Management,企業(yè)績效管理)的范疇。從技術角度來看,內存計算是BI的重要支撐。