【簡(jiǎn)介：】中國(guó)在人工智能領(lǐng)域，已經(jīng)非常強(qiáng)大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的想象，下面的一組數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)中國(guó)的真實(shí)實(shí)力：
2019年中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量，首次超越美國(guó)居世界第一；全球前100人工智能領(lǐng)域的獨(dú)

中國(guó)在人工智能領(lǐng)域，已經(jīng)非常強(qiáng)大，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)我們的想象，下面的一組數(shù)據(jù)能夠體現(xiàn)中國(guó)的真實(shí)實(shí)力：

2019年中國(guó)人工智能專(zhuān)利申請(qǐng)量，首次超越美國(guó)居世界第一；全球前100人工智能領(lǐng)域的獨(dú)角獸公司，中國(guó)占據(jù)27家；“日經(jīng)人工智能50強(qiáng)排名”，中國(guó)力壓美國(guó)的12家公司，以19家公司排名第一；中國(guó)在人工智能領(lǐng)域的強(qiáng)大是全方位，多層次的，主要體現(xiàn)在以下幾方面。

人工智能產(chǎn)業(yè)化作為全球最大的互聯(lián)網(wǎng)市場(chǎng)，各種各樣的應(yīng)用場(chǎng)景和消費(fèi)需求，催生了人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。尤其是在語(yǔ)音處理、自動(dòng)駕駛、數(shù)據(jù)搜索和電子商務(wù)等四大領(lǐng)域，中國(guó)的人工智能技術(shù)全面碾壓美國(guó)，比如人臉識(shí)別技術(shù)，圖像識(shí)別技術(shù)，中國(guó)的技術(shù)專(zhuān)利達(dá)1.6萬(wàn)項(xiàng)，是美國(guó)的4倍。從2019年世界專(zhuān)利申請(qǐng)排名，可以看出中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)化的主要分布。

人工智能科研實(shí)力2019年美國(guó)公布了制裁中國(guó)8家公司的名單，這八家公司都是安防領(lǐng)域和計(jì)算機(jī)視覺(jué)領(lǐng)域的人工智能公司。除了?？低暫痛笕A是安防巨頭之外，商湯科、科大訊飛和曠世科技都是從中科院走出來(lái)的“人工智能獨(dú)角獸”；還有2018年華為推出的世界第一款搭載人工智能處理器的智能手機(jī)，這款手機(jī)中的“人工智能深度學(xué)習(xí)處理器NPU”，也是由中科院孵化出的人工智能獨(dú)角獸—寒武紀(jì)公司開(kāi)發(fā)設(shè)計(jì)的。由此可見(jiàn)，中國(guó)在人工智能基礎(chǔ)領(lǐng)域的科研實(shí)力是非常強(qiáng)大的，正是由于諸如中科院，西安電子科技大學(xué)，浙江大學(xué)等科研院所的創(chuàng)新研究，才為中國(guó)人工智能領(lǐng)域提供了源源不斷的新技術(shù)，為人工智能公司的發(fā)展提供了強(qiáng)大的技術(shù)支撐。

人工智能教育2019年美國(guó)“人工智能與國(guó)家安全”高級(jí)會(huì)議上，出現(xiàn)了河南省幼兒園人工智能教材，引起美國(guó)對(duì)人工智能領(lǐng)域落后的恐慌。下圖為對(duì)應(yīng)幼兒園的人工智能教材。

雖然有夸大的成分，但從另一個(gè)側(cè)面說(shuō)明中國(guó)對(duì)人工智能的基礎(chǔ)教育正在逐步開(kāi)展。早在2018年，華東師范大學(xué)就和人工智能公司商湯科技聯(lián)合編著了面向中小學(xué)的人工智能基礎(chǔ)教材，加強(qiáng)在人工智能領(lǐng)域人才的培養(yǎng)，獲得在未來(lái)人工智能領(lǐng)域競(jìng)爭(zhēng)的人才優(yōu)勢(shì)。

未來(lái)現(xiàn)在美國(guó)憑借在半導(dǎo)體領(lǐng)域的超強(qiáng)實(shí)力，對(duì)中國(guó)公司恣意進(jìn)行卡脖子和斷供；那么在人工智能領(lǐng)域，未來(lái)中國(guó)可以與美國(guó)掰一掰手腕，誰(shuí)卡誰(shuí)的脖子也未可知！

我國(guó)人工智能主要在應(yīng)用層上在全球處于領(lǐng)先地位，AI+已經(jīng)在多個(gè)實(shí)體經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域逐步落地。同時(shí)在各行業(yè)的應(yīng)用市場(chǎng)帶動(dòng)下，我國(guó)在語(yǔ)音識(shí)別、視覺(jué)識(shí)別、機(jī)器翻譯、中文信息處理等技術(shù)方面處于世界領(lǐng)先地位。

人工智能產(chǎn)業(yè)圖譜想要了解我國(guó)在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先點(diǎn)有哪些，先要了解當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)所設(shè)計(jì)到的各項(xiàng)應(yīng)用技術(shù)。

從上圖中可以看出，人工智能行業(yè)主要分為三層，由下至上分別為：基礎(chǔ)層、技術(shù)層、產(chǎn)品與解決方案層。

從各個(gè)層級(jí)中的標(biāo)桿企業(yè)可以看出：

基礎(chǔ)層作為整個(gè)AI產(chǎn)業(yè)的地基，主要的影響是制定行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，在這部分中主要的兩個(gè)因素：芯片和開(kāi)源框架，中國(guó)目前均顯得較為薄弱。芯片的標(biāo)桿產(chǎn)品有NVIDIA的TITAN系列，而開(kāi)源框架上使用最多的為Google提供的TensorFlow。

在除這兩項(xiàng)之外的各部分中，中國(guó)在行業(yè)上均有一定的競(jìng)爭(zhēng)力。我國(guó)人工智能行業(yè)環(huán)境我國(guó)將人工智能已經(jīng)上升到了國(guó)家戰(zhàn)略高度，據(jù)統(tǒng)計(jì)，到2018年底，人工智能相關(guān)公司已經(jīng)達(dá)到2167家。以層級(jí)來(lái)劃分，中國(guó)目前企業(yè)以應(yīng)用層企業(yè)為主，具體分布見(jiàn)下圖所示。

其中，基礎(chǔ)層以AI芯片、計(jì)算機(jī)語(yǔ)言、算法架構(gòu)等研發(fā)為主；技術(shù)層以計(jì)算機(jī)視覺(jué)、智能語(yǔ)音、自然語(yǔ)言處理等應(yīng)用算法研發(fā)為主；應(yīng)用層以AI技術(shù)集成與應(yīng)用開(kāi)發(fā)為主。以技術(shù)類(lèi)型劃分，整體分布相對(duì)平均，具體比例如下圖所示：

我國(guó)人工智能在應(yīng)用層上的表現(xiàn)從目前主要AI賦能的行業(yè)來(lái)看，安防與金融發(fā)展條件較好，業(yè)務(wù)滲透最快，營(yíng)銷(xiāo)、客服、教育等有望快速發(fā)展。

我國(guó)政策上，鼓勵(lì)人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，典型的例子就是安防行業(yè)。

AI+安防行業(yè)具有強(qiáng)政策導(dǎo)向性，政府發(fā)布的公安大數(shù)據(jù)、雪亮工程、智慧監(jiān)獄、明廚亮灶、建筑工人實(shí)名制電子打開(kāi)等相關(guān)政策極大地推動(dòng)了行業(yè)繁榮。

人工智能在安防行業(yè)改變了過(guò)去人工取證、被動(dòng)監(jiān)控的業(yè)務(wù)形態(tài)。目前已經(jīng)越來(lái)越多的出現(xiàn)AI視頻分析技術(shù)對(duì)監(jiān)控信息進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，使人力查閱監(jiān)控和鎖定嫌疑人軌跡的時(shí)間由數(shù)十天縮短到分秒，極大提升了公共安防治理的效率。認(rèn)證核實(shí)技術(shù)識(shí)別速度快、準(zhǔn)確率高，節(jié)省了人力成本；智能訪客識(shí)別與車(chē)輛識(shí)別為園區(qū)、文教衛(wèi)業(yè)務(wù)辦理提升效率，為安全管理保駕護(hù)航。預(yù)計(jì)到2022年，AI+安防市場(chǎng)將突破700億元。

同時(shí)，由于高毛利率場(chǎng)景中AI賦能進(jìn)行產(chǎn)業(yè)升級(jí)，典型例子為金融行業(yè)。

金融行業(yè)數(shù)字化建設(shè)早，有大量的交易和客戶數(shù)據(jù)，同時(shí)有積極接受新興技術(shù)的認(rèn)知環(huán)境，為AI+的落地提供了有利的落地環(huán)境。

據(jù)某股份制銀行實(shí)際應(yīng)用情況，AI風(fēng)控系統(tǒng)可以在1萬(wàn)筆交易中，僅攔截80-120筆就能達(dá)到整體80%欺詐攔截的準(zhǔn)確率，而傳統(tǒng)應(yīng)用則需要上千筆的攔截才能達(dá)到，這無(wú)形中使金融場(chǎng)景在海量數(shù)據(jù)中，在保證高并發(fā)處理的情況下，大大提高了銀行的執(zhí)行效率。

由于金融行業(yè)，尤其是經(jīng)驗(yàn)豐富的專(zhuān)家數(shù)量有限，AI的賦能有效提高執(zhí)行效率，預(yù)計(jì)到2022年，傳統(tǒng)金融AI投入約為580億元。

在其他產(chǎn)業(yè)中，中國(guó)的AI+也表現(xiàn)出越來(lái)越強(qiáng)大的活力。

總結(jié)全球科技競(jìng)爭(zhēng)進(jìn)入敏感時(shí)期，產(chǎn)品出口、系統(tǒng)軟件采購(gòu)，芯片進(jìn)口、指令集架構(gòu)授權(quán)和標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議合作等多方面都可能受到限制，這對(duì)以應(yīng)用開(kāi)發(fā)見(jiàn)長(zhǎng)，基礎(chǔ)層支持累積較淺的國(guó)內(nèi)AI公司帶來(lái)了隱患。

不過(guò)這樣的市場(chǎng)環(huán)境，也形成了倒逼產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)發(fā)展的動(dòng)力。如今，國(guó)家重視AI人才培養(yǎng)，對(duì)AI初創(chuàng)企業(yè)以政府引導(dǎo)基金的形式進(jìn)行扶持。

面對(duì)環(huán)境壓力和產(chǎn)業(yè)需求，國(guó)內(nèi)AI基礎(chǔ)層公司在高端產(chǎn)品方面仍顯不足，但是應(yīng)用廣泛的中低端產(chǎn)品中已經(jīng)形成競(jìng)爭(zhēng)力，隨著時(shí)代發(fā)展，在AI產(chǎn)業(yè)將有大量多元化產(chǎn)品需求爆發(fā)，這將成為企業(yè)拓展市場(chǎng)的一大契機(jī)。