【簡介：】幾乎是不可能的，千萬不要以科幻電影場景來想想未來。
人工智能還有漫長的過程，目前大多數(shù)應(yīng)用場景基于數(shù)據(jù)來推動(dòng)人工智能技術(shù)落地，例如信息流，基于興趣推薦可以做到千人全面，包

幾乎是不可能的，千萬不要以科幻電影場景來想想未來。

人工智能還有漫長的過程，目前大多數(shù)應(yīng)用場景基于數(shù)據(jù)來推動(dòng)人工智能技術(shù)落地，例如信息流，基于興趣推薦可以做到千人全面，包括廣告精準(zhǔn)營銷等，互聯(lián)網(wǎng)眾多服務(wù)得到了提升。

在制造領(lǐng)域，目前談及最多的是智能制造，除部署工業(yè)機(jī)器人以外，智能制造背后核心是數(shù)據(jù)，利用數(shù)據(jù)助力制造業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)。此外，利用數(shù)據(jù)在生產(chǎn)過程中來鑒別產(chǎn)品合格率，這樣的應(yīng)用案例目前非常多。

但利用人工智能技術(shù)的機(jī)器人，來取代快遞員，我只能說是看多了好萊塢科幻電影以外，幾乎在未來數(shù)十年內(nèi)不可能落地，更多在特定的場景下應(yīng)用。包括目前不少快遞倉儲(chǔ)基地部署了大量的機(jī)器人，對(duì)貨物進(jìn)行分揀?；蛘咴谔囟ǖ膱@區(qū)，利用機(jī)器人進(jìn)行投放給用戶。但要實(shí)現(xiàn)機(jī)器人挨家挨戶，或者進(jìn)入辦公大樓來送快遞，根本不具有落地能力。

再者，機(jī)器人平衡技術(shù)還很漫長的一段路要走，如果只是依靠幾個(gè)輪子啟動(dòng)行走，是無法能實(shí)現(xiàn)快遞這個(gè)角色。目前雙足機(jī)器人比較好的波士頓動(dòng)力機(jī)器人公司，這家公司的人行機(jī)器人平衡性逆天，但找不到落地場景，最后谷歌把他轉(zhuǎn)讓給日本軟銀。就目前來看，全球暫時(shí)沒有能與波士頓動(dòng)力相比的機(jī)器人。那么其他廠商要推動(dòng)機(jī)器人來送快遞，更是不可能。

京東要推動(dòng)機(jī)器人來取代快遞小哥，十年內(nèi)不可能實(shí)現(xiàn)。大家不要高估了當(dāng)前的人工智能技術(shù)，但也不要低估人工智能技術(shù)為全社會(huì)帶來的變革。但當(dāng)前的人工智能迅猛發(fā)展，主要是有數(shù)據(jù)的行業(yè)。而送快遞不是數(shù)據(jù)，所以落地之路不要過于樂觀。

謝謝邀請(qǐng)！

無人機(jī)和無人車成為未來智能物流的配送手段，我認(rèn)為是大概率事件。但是我認(rèn)為這些并不是簡單的替代快遞小哥，而是提高配送效率減輕他們勞動(dòng)強(qiáng)度的技術(shù)。未來很長一段時(shí)間里智能物流恐怕是由人機(jī)合作完成的。