【簡介：】一、swot分析電子行業(yè)的劣勢因素？你好，以下SWOT分析為個人觀點(diǎn)，僅供參考！ S（strengths）優(yōu)勢： 對消費(fèi)者 1.價格便宜 2.貨物量集中 3.參考對比度高 4.相對方便，只需在家就能購物 5.儉

一、swot分析電子行業(yè)的劣勢因素？

你好，以下SWOT分析為個人觀點(diǎn)，僅供參考！

S（strengths）優(yōu)勢：

對消費(fèi)者

1.價格便宜

2.貨物量集中

3.參考對比度高

4.相對方便，只需在家就能購物

5.儉省大量時間

對于企業(yè)

1.減少中間代理層級環(huán)節(jié)，降低成本

2.客戶集中度強(qiáng)，不必要遍地開分店來提高銷售額！而可以做到一店全國統(tǒng)銷

3.無須貨物量，不必要向?qū)嶓w店那樣占用大量貨物擺設(shè)空間，節(jié)省開支，降低成本

4.由于金融危機(jī)的爆發(fā)，人們收入的減少，而實(shí)體店因?yàn)榄h(huán)節(jié)步驟煩瑣，步步都要開支，導(dǎo)致累積成本過高，而本來沒有發(fā)生金融危機(jī)的時候，因?yàn)槿藗兿鄬κ杖敕€(wěn)定，而寧愿去實(shí)體點(diǎn)，因?yàn)閷?shí)體點(diǎn)風(fēng)險小，質(zhì)量有保證！雖然價格高，但是也沒關(guān)系，但是金融危機(jī)的爆發(fā)，收入的減少，使得人們喜歡網(wǎng)上購物！企業(yè)可以利用這點(diǎn)開展電子商務(wù)模式！

W（weaknesses）劣勢：

1.因?yàn)榫W(wǎng)上品牌多，導(dǎo)致可能本品牌會淹沒大海！銷量提不上去！

2.因?yàn)楝F(xiàn)在中國的B2C的發(fā)展，還在起步階段，一些重要的服務(wù)模式并未完善，比如說送貨，也就是電子商務(wù)物流模式的擔(dān)憂！

3.客戶信任度問題！如何提高客戶對電子商務(wù)的產(chǎn)品的信任度，是關(guān)鍵！

4.因?yàn)榫W(wǎng)上貨物的集中度強(qiáng)，參考對比度強(qiáng)，導(dǎo)致企業(yè)的競爭力加大！如意觸發(fā)價格戰(zhàn)，對彼此都不利！

5.開設(shè)成本低，不像實(shí)體店擴(kuò)張需要付出大量資金！

O（opportunities）機(jī)遇

1.金融危機(jī)下，電子商務(wù)受到大眾喜愛，企業(yè)可以趁此背景開展企業(yè)專門的電子商務(wù)網(wǎng)站，或者加盟專業(yè)的高人氣的電子商務(wù)網(wǎng)，設(shè)立專柜進(jìn)行銷售！這樣是一舉四得！

第一可以在金融危機(jī)下，銷量下降，定單減少的情況下，提高公司額外銷售網(wǎng)點(diǎn)！

第二，在金融危機(jī)下，高人群關(guān)注電子商務(wù)的情況下，發(fā)展電子商務(wù)，對公司以后在電子商務(wù)領(lǐng)域有一席之地！

第三，能夠在電子商務(wù)實(shí)踐中得出經(jīng)驗(yàn)，如何更好的建設(shè)企業(yè)的電子商務(wù)銷售模式

第四，長期以往，拉攏客戶，建立知名企業(yè)形象！

T（threats）威脅

1.電子商務(wù)的開設(shè)，需要投資，如果在金融危機(jī)下，開設(shè)沒有像預(yù)期那樣成功，可能面臨投資失敗，投資資金浪費(fèi)等因素

2.開設(shè)電子商務(wù)，可能會給已有的實(shí)店經(jīng)銷商代理商一打擊，減少他們的銷售額，導(dǎo)致他們對本公司失去進(jìn)貨信心，失去老客戶！

3.容易對本公司的實(shí)體店的價格產(chǎn)生沖擊，因?yàn)榫W(wǎng)上價格畢竟比較優(yōu)惠，會導(dǎo)致實(shí)體店客戶流失！導(dǎo)致公司旗下產(chǎn)品價格不穩(wěn)定！

二、單因素分析和多因素分析區(qū)別？

一、概念不同1、單因素統(tǒng)計：單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點(diǎn)上對某一變量的分析。2、多因素回歸分析：指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計分析方法。二、方法不同1、單因素統(tǒng)計：試驗(yàn)單元編號、隨機(jī)分組。2、多因素回歸分析：引進(jìn)虛擬變量的回歸分析、曲線回歸、多元回歸模型。

三、應(yīng)用方向不同1、單因素統(tǒng)計：單因素的盆栽試驗(yàn)；溫室內(nèi)、實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的實(shí)驗(yàn)等，應(yīng)用該設(shè)計，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)相等，采用重復(fù)數(shù)相等的單因素資料方差分析法分析，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)不相等，則采用重復(fù)數(shù)不等的單因素資料方差分析法分析。2、多因素回歸分析：影響因變量的因素有多個，這種多個自變量影響一個因變量的問題可以通過多元回歸分析來解決。

三、spss分析，單因素分析？

1. 明確結(jié)論：單因素分析是一種統(tǒng)計分析方法，用于研究一組數(shù)據(jù)中一個因素對另一個因素的影響。通過單因素分析可以確定不同條件下的數(shù)據(jù)之間的差異是否具有顯著性，從而得出結(jié)論。

2. 解釋原因：單因素分析的原因是為了找出一個因素對另一個因素的影響，通常這個因素是研究者所感興趣的，例如，產(chǎn)品價格、廣告宣傳等因素對銷售額的影響。

3. 內(nèi)容延伸：單因素分析通常有兩種方法：方差分析和t檢驗(yàn)。方差分析（ANOVA）可以用來比較三個或三個以上組之間的均值是否存在顯著差異；t檢驗(yàn)可以用來比較兩個組之間的均值是否存在顯著差異。

4. 具體步驟：單因素分析的具體步驟包括確定研究問題、設(shè)計實(shí)驗(yàn)、收集數(shù)據(jù)、進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗、計算統(tǒng)計指標(biāo)、進(jìn)行單因素分析、解釋結(jié)果和撰寫報告。其中，進(jìn)行單因素分析的步驟包括選擇合適的統(tǒng)計方法、計算統(tǒng)計量、確定顯著性水平、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和得出結(jié)論。

5. 分段結(jié)論：單因素分析是一種用于研究一個因素對另一個因素的影響的統(tǒng)計方法。方差分析和t檢驗(yàn)是兩種常用的單因素分析方法。進(jìn)行單因素分析的具體步驟包括選擇合適的統(tǒng)計方法、計算統(tǒng)計量、確定顯著性水平、進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)和得出結(jié)論。通過單因素分析可以確定不同條件下的數(shù)據(jù)之間是否具有顯著性差異，從而得出結(jié)論。

四、單因素分析和多因素分析的區(qū)別？

一、概念不同

1、單因素統(tǒng)計：單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點(diǎn)上對某一變量的分析。

2、多因素回歸分析：指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計分析方法。

二、方法不同

1、單因素統(tǒng)計：試驗(yàn)單元編號、隨機(jī)分組。

2、多因素回歸分析：引進(jìn)虛擬變量的回歸分析、曲線回歸、多元回歸模型。

三、應(yīng)用方向不同

1、單因素統(tǒng)計：單因素的盆栽試驗(yàn)；溫室內(nèi)、實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的實(shí)驗(yàn)等，應(yīng)用該設(shè)計，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)相等，采用重復(fù)數(shù)相等的單因素資料方差分析法分析，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)不相等，則采用重復(fù)數(shù)不等的單因素資料方差分析法分析。

2、多因素回歸分析：影響因變量的因素有多個，這種多個自變量影響一個因變量的問題可以通過多元回歸分析來解決。

例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)知識告訴我們，商品需求量Q除了與商品價格P有關(guān)外，還受到替代品的價格、互補(bǔ)品的價格，和消費(fèi)者收入等因素，甚至還包括商品品牌Brand這一品質(zhì)變量(品質(zhì)變量不能用數(shù)字來衡量，需要在模型中引入虛擬變量)的影響。

五、單因素分析和多因素分析是相關(guān)性分析？

一、概念不同

1、單因素統(tǒng)計：單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點(diǎn)上對某一變量的分析。

2、多因素回歸分析：指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計分析方法。

二、方法不同

1、單因素統(tǒng)計：試驗(yàn)單元編號、隨機(jī)分組。

2、多因素回歸分析：引進(jìn)虛擬變量的回歸分析、曲線回歸、多元回歸模型。

三、應(yīng)用方向不同

1、單因素統(tǒng)計：單因素的盆栽試驗(yàn)；溫室內(nèi)、實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的實(shí)驗(yàn)等，應(yīng)用該設(shè)計，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)相等，采用重復(fù)數(shù)相等的單因素資料方差分析法分析，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)不相等，則采用重復(fù)數(shù)不等的單因素資料方差分析法分析。

2、多因素回歸分析：影響因變量的因素有多個，這種多個自變量影響一個因變量的問題可以通過多元回歸分析來解決。

例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)知識告訴我們，商品需求量Q除了與商品價格P有關(guān)外，還受到替代品的價格、互補(bǔ)品的價格，和消費(fèi)者收入等因素，甚至還包括商品品牌Brand這一品質(zhì)變量(品質(zhì)變量不能用數(shù)字來衡量，需要在模型中引入虛擬變量)的影響。

六、非金屬礦物制品行業(yè)政策分析？

非金屬礦物制品行業(yè)是中國的傳統(tǒng)優(yōu)勢行業(yè)之一，也是重要的基礎(chǔ)原材料行業(yè)，具有廣泛的應(yīng)用前景。該行業(yè)所生產(chǎn)的產(chǎn)品包括水泥、玻璃、陶瓷、建材等多種產(chǎn)品，用途十分廣泛。以下是非金屬礦物制品行業(yè)政策分析：

1. 支持政策：國家對該行業(yè)予以大力支持。政府加大了在非金屬礦物制品領(lǐng)域的扶持力度，通過稅收減免、財政資金補(bǔ)助等方式鼓勵企業(yè)進(jìn)行科技創(chuàng)新，提高技術(shù)水平產(chǎn)品質(zhì)量，促進(jìn)產(chǎn)業(yè)升級和轉(zhuǎn)型。同時，政府通過“一帶一路”和國內(nèi)市場的戰(zhàn)略規(guī)劃，支持企業(yè)拓展海外市場和國內(nèi)省際市場。

2. 環(huán)保政策：隨著全球環(huán)保意識的不斷提高，企業(yè)面臨的環(huán)保壓力越來越大。國家對非金屬礦物制品行業(yè)加強(qiáng)了環(huán)保管理，要求企業(yè)降低二氧化碳排放、減少礦山開采對環(huán)境的破壞、控制粉塵污染等。同時對不符合環(huán)保標(biāo)準(zhǔn)、違反環(huán)保法規(guī)的企業(yè)進(jìn)行了處罰，促進(jìn)企業(yè)向綠色、低碳方向轉(zhuǎn)型。

3. 競爭政策：隨著國內(nèi)外市場競爭的加劇，非金屬礦物制品行業(yè)也面臨著激烈的競爭。為了提高市場競爭力，企業(yè)需要依靠技術(shù)創(chuàng)新和效率提升，掌握核心技術(shù)和專利，優(yōu)化產(chǎn)品結(jié)構(gòu)，提高產(chǎn)品附加值。同時，通過與上下游企業(yè)及相關(guān)機(jī)構(gòu)建立合理的產(chǎn)業(yè)鏈合作關(guān)系，提高行業(yè)整體競爭力。

4. 行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)及監(jiān)管政策：國家逐步完善行業(yè)管理標(biāo)準(zhǔn)和質(zhì)量監(jiān)管，實(shí)現(xiàn)行業(yè)規(guī)范化發(fā)展。同時，加強(qiáng)行業(yè)監(jiān)管，對不合格產(chǎn)品及企業(yè)進(jìn)行監(jiān)管和整頓。出臺了多項行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，如水泥行業(yè)國家標(biāo)準(zhǔn)《普通硅酸鹽水泥》、玻璃行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《建筑用中空玻璃》、新型建材行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)《集成墻板》等，規(guī)范了行業(yè)生產(chǎn)和管理。

總之，非金屬礦物制品行業(yè)在政策層面得到了充分關(guān)注和支持，市場前景廣闊。然而，隨著市場競爭的加劇和環(huán)保壓力的增大，企業(yè)需要適應(yīng)市場變化，不斷提高自身技術(shù)和管理水平，才能在行業(yè)中處于優(yōu)勢地位。

七、單因素回歸分析和多因素邏輯回歸分析？

一、概念不同

1、單因素統(tǒng)計：單因素分析（monofactor analysis）是指在一個時間點(diǎn)上對某一變量的分析。

2、多因素回歸分析：指在相關(guān)變量中將一個變量視為因變量，其他一個或多個變量視為自變量，建立多個變量之間線性或非線性數(shù)學(xué)模型數(shù)量關(guān)系式并利用樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析的統(tǒng)計分析方法。

二、方法不同

1、單因素統(tǒng)計：試驗(yàn)單元編號、隨機(jī)分組。

2、多因素回歸分析：引進(jìn)虛擬變量的回歸分析、曲線回歸、多元回歸模型。

三、應(yīng)用方向不同

1、單因素統(tǒng)計：單因素的盆栽試驗(yàn)；溫室內(nèi)、實(shí)驗(yàn)室內(nèi)的實(shí)驗(yàn)等，應(yīng)用該設(shè)計，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)相等，采用重復(fù)數(shù)相等的單因素資料方差分析法分析，若實(shí)驗(yàn)中獲得的數(shù)據(jù)各處理重復(fù)數(shù)不相等，則采用重復(fù)數(shù)不等的單因素資料方差分析法分析。

2、多因素回歸分析：影響因變量的因素有多個，這種多個自變量影響一個因變量的問題可以通過多元回歸分析來解決。

例如，經(jīng)濟(jì)學(xué)知識告訴我們，商品需求量Q除了與商品價格P有關(guān)外，還受到替代品的價格、互補(bǔ)品的價格，和消費(fèi)者收入等因素，甚至還包括商品品牌Brand這一品質(zhì)變量(品質(zhì)變量不能用數(shù)字來衡量，需要在模型中引入虛擬變量)的影響

八、農(nóng)村區(qū)位因素分析？

(1)主導(dǎo)因素:指影響某種農(nóng)業(yè)發(fā)展的最重要的因素,也就是說,因?yàn)樵撘蛩貙υ撧r(nóng)業(yè)的影響最大,所以沒有這種因素或條件就不可能有該種農(nóng)業(yè)在該區(qū)域分布的可能。

例如:珠江三角洲地區(qū)的基塘農(nóng)業(yè),是在特有的地形條件下形成的(地勢低洼),因此地形是其主導(dǎo)因素。

(2)限制性因素:農(nóng)業(yè)生產(chǎn)需滿足許多條件才能進(jìn)行,如果某一地區(qū)其他條件都能滿足,唯有某一條件不能滿足,這個缺乏條件就成為該地農(nóng)業(yè)發(fā)展的限制性因素。若這個條件(限制性因素)得到滿足,該因素即當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)的主導(dǎo)因素,而不是限制性因素。

例如:我國西北地區(qū)光照、熱量等條件優(yōu)越,但缺少水,因此水就成為西北地區(qū)農(nóng)業(yè)發(fā)展的限制性因素。而塔里木河流域、河套平原、寧夏平原、河西走廊有冰雪融水或河水灌溉,當(dāng)?shù)厮淳统蔀橹鲗?dǎo)因素。

(3)主要區(qū)位因素:指某一區(qū)域某種農(nóng)業(yè)發(fā)展所必需的所有因素,要求分析主要因素,即要求完整列出某地農(nóng)業(yè)發(fā)展的自然和社會經(jīng)濟(jì)因素。自然因素如氣候、地形、水源、土壤等;社會經(jīng)濟(jì)因素如政策、科技、勞動力、市場、交通等。

九、政策分析的分析步驟？

政策分析的基本步驟是:①收集信息,確定應(yīng)考慮的因素及其中無法控制、純由環(huán)境決定的因素。②用經(jīng)濟(jì)學(xué)和社會學(xué)的理論和數(shù)據(jù)來分析要素間的關(guān)系。③建立目標(biāo)體系和評價指標(biāo)體系。④建立模型，常用的政策模型有:理性模型，經(jīng)濟(jì)合理模型，啟發(fā)式模型,程序決策模型，超理性模型，突變模型等。⑤對不同的政策方案進(jìn)行評價。

十、探索性因素分析和驗(yàn)證性因素分析的區(qū)別？

1基本思想不同

探索性因子分析主要是為了找出影響觀測變量的因子個數(shù),以及各個因子和各個觀測變量之間的相關(guān)程度,以試圖揭示一套相對比較大的變量的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。研究者的假定是每個指標(biāo)變量都與某個因子匹配,而且只能通過因子載荷憑知覺推斷數(shù)據(jù)的因子結(jié)構(gòu)。

驗(yàn)證性因子分析的主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力,以試圖檢驗(yàn)觀測變量的因子個數(shù)和因子載荷是否與基于預(yù)先建立的理論的預(yù)期一致。驗(yàn)證性因子分析的主要目的是決定事前定義因子的模型擬合實(shí)際數(shù)據(jù)的能力,以試圖檢驗(yàn)觀測變量的因子個數(shù)和因子載荷是否與基于預(yù)先建立的理論的預(yù)期一致。其先驗(yàn)假設(shè)是每個因子都與一個具體的指示變量子集對應(yīng),并且至少要求預(yù)先假設(shè)模型中因子的數(shù)目,但有時也預(yù)期哪些變量依賴哪個因子。

2應(yīng)用前提不同

在進(jìn)行探索性因子分析之前,不必知道要用幾個因子,以及各因子和觀測變量之間的關(guān)系。在進(jìn)行探索性因子分析時,由于沒有先驗(yàn)理論,只能通過因子載荷憑知覺推斷數(shù)據(jù)的因子結(jié)構(gòu)。上述數(shù)學(xué)模型中的公共因子數(shù)m在分析前并未確定,而是在分析過程中視中間結(jié)果而決定,各個公共因子Ni統(tǒng)一地規(guī)定為均影響每個觀測變量xi。探索性因子分析更適合于在沒有理論支持的情況下對數(shù)據(jù)的試探性分析。

驗(yàn)證性因子分析則是基于預(yù)先建立的理論,要求事先假設(shè)因子結(jié)構(gòu),其先驗(yàn)假設(shè)是每個因子都與一個具體的指示變量子集對應(yīng),以檢驗(yàn)這種結(jié)構(gòu)是否與觀測數(shù)據(jù)一致。也就是在上述數(shù)學(xué)模型中,首先要根據(jù)先驗(yàn)信息判定公共因子數(shù)m,同時還要根據(jù)實(shí)際情況將模型中某些參數(shù)設(shè)定為某一定值。這樣,驗(yàn)證性因子分析也就充分利用了先驗(yàn)信息,在已知因子的情況下檢驗(yàn)所搜集的數(shù)據(jù)資料是否按事先預(yù)定的結(jié)構(gòu)方式產(chǎn)生作用。

3理論假設(shè)不同

探索性因子分析的假設(shè)主要包括：①所有的公共因子都相關(guān)(或都不相關(guān))；②所有的公共因子都直接影響所有的觀測變量；③ 特殊(唯一性)因子之間相互獨(dú)立；④ 所有觀測變量只受一個特殊(唯一性)因子的影響；⑤ 公共因子與特殊因子(唯一性)相互獨(dú)立。驗(yàn)證性因子分析克服了探索性因子分析假設(shè)條件約束太強(qiáng)的缺陷，其假設(shè)主要包括：① 公共因子之間可以相關(guān)，也可以無關(guān)；② 觀測變量可以只受一個或幾個公共因子的影響，而不必受所有公共因子的影響；③特殊因子之間可以相關(guān)，還可以出現(xiàn)不存在誤差因素的觀測變量；④ 公共因子與特殊因子之間相互獨(dú)立。

4主要應(yīng)用范圍不同

探索性因子分析主要應(yīng)用于三個方面：①尋求基本結(jié)構(gòu)，解決多元統(tǒng)計分析中的變量間強(qiáng)相關(guān)問題；② 數(shù)據(jù)化簡；③發(fā)展測量量表。驗(yàn)證性因子分析允許研究者將觀察變量依據(jù)理論或先前假設(shè)構(gòu)成測量模式，然后評價此因子結(jié)構(gòu)和該理論界定的樣本資料間符合的程度。因此，主要應(yīng)用于以下三個方面：① 驗(yàn)證量表的維度或面向性(dimensionality)，或者稱因子結(jié)構(gòu)，決定最有效因子結(jié)構(gòu)；② 驗(yàn)證因子的階層關(guān)系；③ 評估量表的信度和效度。