【簡介：】感謝邀請！
首先說明一下，這個問題被限流了，回答后可能只有很少的人能看到，我就簡單說幾句吧。我不針對某款車型以及某個人，而是對汽車自動駕駛這個功能說幾點看法。
1、中國在法

感謝邀請！

首先說明一下，這個問題被限流了，回答后可能只有很少的人能看到，我就簡單說幾句吧。我不針對某款車型以及某個人，而是對汽車自動駕駛這個功能說幾點看法。

1、中國在法律上不支持自動駕駛。所有在中國道路上行駛的汽車，如果駕駛員雙手離開方向盤，使用汽車本身的控制功能讓汽車自動行駛，均為非法駕駛。這種駕駛行為如果被發(fā)現(xiàn)，會被扣分罰款。如果因此而發(fā)生交通事故，需要由此時乘坐在駕駛位的駕駛員來負責。

2、現(xiàn)階段世界上還沒有完全意義上的自動駕駛汽車。汽車自動駕駛技術分為L1~L5五個等級，L1級是輔助駕駛，L2級是部分自動駕駛，L3級是有條件自動駕駛，L4級是高度自動駕駛，L5級是完全自動駕駛。但是現(xiàn)在的汽車，基本都是L2級自動駕駛技術，比如車道偏離輔助、自動剎車、自適應巡航等，嚴格來說應該稱為“自動輔助駕駛”，并不是完全自動駕駛。某些車企宣傳自己的車有自動駕駛功能，其實是在誤導消費者。

并且現(xiàn)階段的L2級自動駕駛技術，基本都是依靠攝像頭和毫米波雷達實現(xiàn)的，在實際使用中，誤操作、誤判斷的情況非常多，完全無法與人的智能相提并論，因此而發(fā)生的事故也不少見。米國某款電動汽車發(fā)生過多起自動駕駛致人死亡事故，國產電動汽車的自動駕駛功能在實際使用中的效果也非常差，經常需要人為干預，個人感覺比自己親自開還累。

3、汽車自動駕駛功能是一整套的系統(tǒng)工程，而不單單是汽車本身的高度自動化。汽車要實現(xiàn)自動駕駛功能，需要道路條件、駕駛環(huán)境、網絡通信、法律法規(guī)等一系列的配套工程。就以現(xiàn)階段的技術來說，汽車本身實現(xiàn)自動駕駛是比較容易做到的，但是相關的配套工程卻很難在短時間內完成，甚至是永遠也無法完成。比如道路條件，你不可能把世界上的每一個角落都修成道路標線清晰、信號規(guī)范整齊的道路。別忘了這個世界上還有很多地區(qū)還沒有路呢！

再說，汽車在路上行駛，會遇到各種各樣的路況、車輛與行人，駕駛環(huán)境以及氣候條件都是復雜多變的。自動駕駛汽車在標準路況下，能夠準確的感知路況和駕駛環(huán)境，自動駕駛還有可能實現(xiàn)。但是如果遇到陰天、下雨、下雪、冰雹、大霧等惡劣天氣，或者是電磁環(huán)境復雜的區(qū)域，就會對傳感器以及攝像頭、雷達造成干擾，導致信號傳輸不準確，汽車無法正確判斷路況，自動駕駛就很難實現(xiàn)了。從現(xiàn)實中來看，這樣的情況遠比標準路況要多。

4、在現(xiàn)階段，個人不建議使用自動駕駛功能來操控汽車。汽車有自動輔助駕駛功能，你可以把它當做一個助手，可以提醒你在駕駛過程中遇到的各種危險，但是如何處理危險，一定要掌握在自己的手中。千萬不要把自己的命運交給冰冷的機器，并且還是不太智能的機器。

早在五年前的一個夏天，國外客戶（某大品牌汽車公司）來審核我們公司新產品（汽車零配件），我們聚餐的時候談論起汽車的自動駕駛（因為這個國際知名的大公司也在研究自動駕駛好幾年了，只是未正式對外公布。），當時聊了很長時間，在談論到最重要安全問題的時候。

我們談到了特斯拉當時的致死事件，2016年5月7日，一輛Model S使用Autopilot 功能致死的交通事故。當時天空晴朗，Model S系統(tǒng)未能識別前方大貨車，直接鉆入大貨車下方，造成車頂被削掉，駕駛員死亡。而另一個數(shù)據(jù)可能很多人不太清楚，就是在這次事故之前，特斯拉的 Autopilot 已經累積了超過 2 億公里的安全行駛里程。

我們后來談到視覺攝像頭到底優(yōu)缺點在哪里，也談到了當時熱門的激光雷達，毫米波雷達，但一致認為這些安全措施很難達到或者超過老司機的水準。

所以，我們后面還談了5G的傳輸，沿路布局高清攝像頭，利用布局的高清攝像頭和車輛的互聯(lián)網來實時傳輸?shù)缆窋?shù)據(jù)，多視角來評估危險，提前預測危險。比如你在過路口的時候，知道右側道路（盲區(qū)）有輛不遵守交通規(guī)則的車正在沖過來。

我們甚至還聊到利用無人機系統(tǒng)來進行汽車自動駕駛，他們甚至畫了個草圖給我。

一輛汽車的頂棚有個支撐架，支撐架上有個可開啟的頂棚。車輛行駛的時候，頂棚開啟，里面的兩輛無人機開始升空，緊貼車輛上空半米的位置，一前一后進行護航掃描。配合車輛自帶的攝像頭和雷達，就可以大幅度提升安全性，不會識別不出來前方的車到底是開還是停，前方是離地一米高的大貨車還是低懸在馬路上空的路牌。

這個場景是不是很有科幻感，汽車發(fā)動，銀灰色頂棚開啟，多個小巧無人機升空，開始悄無聲息的護航汽車的自動駕駛。他們還估算了成本，這套系統(tǒng)加設備，成本很有點高，估計現(xiàn)階段難以普及……

前面聊了這么多，你們知道為什么我們要聊這些千奇百怪的事情嗎？

我們所圍繞著的中心，就是為了提高汽車自動駕駛的“安全冗余”。在一個系統(tǒng)失效的情況下，能夠有補救的其他系統(tǒng)（措施）來避免安全事故，只有達到這個要求了，這個汽車系統(tǒng)才能算是成熟的系統(tǒng)。

因為汽車不是電腦，可以容忍卡頓，死機，偶爾迷糊，它只要上路，就承載著駕駛者的安全，周邊環(huán)境、人、車的安全。

即便是在晴朗的天氣，有著2億公里Autopilot 安全駕駛的特斯拉依舊出了問題，把大貨車識別成了靜止的路牌，速度絲毫不減地撞上了大貨車。

那么行走在復雜的道路上呢，在路況差的地方呢，車輛顛簸嚴重，揚塵嚴重，四濺的砂石打在車身攝像頭，雷達上呢？

如果是下雨的天氣，路面濕滑，路面有著強烈反光干擾攝像頭呢？更別說大雨，大霧，大雪這種惡劣天氣。

這還只是外界天氣的，如果是本身的軟件、硬件問題呢。在旁邊車輛突然加塞，系統(tǒng)反應得過來嗎？軟件有沒有可能在某個時候因為BUG或者極度的高溫、低溫而死機呢。

以上種種，汽車公司的自動駕駛有足夠的安全冗余來覆蓋這些危險嗎？

我還記得我開車，因為有次下雪，攝像頭上面蒙住了薄薄一層雪花，然后一個電話響起，我分神的時候，汽車狠狠和突然剎車的前車追了尾，甚至防碰撞的警示燈都沒亮。而在以前，汽車應該是先蜂鳴，同時閃爍警示燈，然后自動剎停……

現(xiàn)在汽車的自動駕駛真的是隨處可見，只要你細心觀察，鬧市區(qū)里都有著自動駕駛汽車在刷里程數(shù)據(jù)。

但是現(xiàn)階段的自動駕駛真的能夠全自動嗎？達到所謂的L4級別，在限定道路中完全交給機器，人不用參與其中嗎？或者實際只能達到安全的L2級別，而吹噓出來的L4級別，其實根本就毫無安全冗余呢？

我想現(xiàn)階段的自動駕駛還都需要人員的參與，駕駛員的隨時加入就是汽車自動駕駛的安全冗余。因為100KM自動駕駛不出問題，1000KM自動駕駛不出問題，但是一旦自動駕駛系統(tǒng)出了問題，又沒有立即解決問題的方法，而駕駛者又無法立即接管的話，那面對高速行駛中的駕駛者來說，大概率將會是車毀人亡。

現(xiàn)階段，就沒有安全的L4。這個主要是難在長尾問題，需要發(fā)現(xiàn)、驗證并解決各種各樣的 Corner case。在廠家測試的過程中，現(xiàn)階段都離不開安全員的「護駕」。

任何駕駛者過度依賴自動駕駛功能的，對路況疏于監(jiān)管的，實際都是對生命的不負責任！